Checkpoint: Historique, statistiques et réessai automatique des rappels
**Nouvelles fonctionnalités** : 1. **Page d'historique des rappels** (`/admin/rappels/historique`) - Tableau complet de tous les rappels envoyés - Filtres avancés : date début/fin, séquence, statut (succès/échec), email - Recherche par email avec mise en surbrillance - Pagination (50 résultats par page) - Affichage du nombre de tentatives pour chaque rappel - Code couleur : vert pour succès, rouge pour échec 2. **Tableau de bord statistiques** (`/admin/rappels/statistiques`) - 4 cartes de statistiques globales : total envoyés, succès, échecs, taux de succès - Graphique d'évolution : nombre de rappels envoyés par jour (succès vs échecs) - Graphique du taux de succès par jour (barres) - Top 10 des emails problématiques avec nombre d'échecs - Visualisation interactive avec Recharts 3. **Système de réessai automatique** - Détection automatique des rappels échoués - Délai exponentiel : 1h après 1er échec, 4h après 2ème, 24h après 3ème - Limite de 3 tentatives maximum - Notification automatique à l'admin en cas d'abandon (3 échecs) - Mise à jour automatique du statut dans les logs - Vérification toutes les heures **Nouveaux champs dans logsRappels** : - `nbTentatives` : nombre de tentatives d'envoi (1 à 3) - `prochainEssai` : date du prochain essai en cas d'échec **Nouveaux fichiers** : - `client/src/pages/admin/AdminRappelsHistorique.tsx` : Page d'historique - `client/src/pages/admin/AdminRappelsStats.tsx` : Page de statistiques - `server/rappelRetry.ts` : Système de réessai automatique - `server/rappelDb.ts` : Fonctions étendues (filtres, stats, évolution) **Fichiers modifiés** : - `drizzle/schema.ts` : Ajout de nbTentatives et prochainEssai - `server/routers.ts` : Nouvelles procédures tRPC (historique, statistiques, évolution) - `client/src/App.tsx` : Routes pour historique et statistiques - `client/src/components/DashboardLayout.tsx` : Sous-menu Rappels - `server/_core/index.ts` : Initialisation du scheduler de retry **Bénéfices** : - ✅ Traçabilité complète de tous les rappels - ✅ Analyse des performances avec graphiques - ✅ Identification rapide des emails problématiques - ✅ Réessai automatique des échecs sans intervention manuelle - ✅ Notification en cas d'échec persistant - ✅ Optimisation de la délivrabilité des emails
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@@ -144,3 +144,185 @@ export async function countRappelsEnvoyesSequence(sequenceId: number): Promise<n
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return 0;
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}
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}
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/**
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* Récupère les logs de rappels avec filtres
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*/
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export async function getLogsRappelsWithFilters(filters: {
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dateDebut?: Date;
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dateFin?: Date;
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sequenceId?: number;
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statut?: "success" | "failed";
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email?: string;
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limit?: number;
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offset?: number;
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}): Promise<LogRappel[]> {
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const db = await getDb();
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if (!db) return [];
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try {
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let query = db.select().from(logsRappels);
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||||
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const conditions = [];
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if (filters.sequenceId) {
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conditions.push(eq(logsRappels.sequenceId, filters.sequenceId));
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}
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||||
if (filters.statut) {
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conditions.push(eq(logsRappels.statut, filters.statut));
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}
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if (filters.email) {
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// Note: Drizzle ne supporte pas LIKE directement, on filtre en JS
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}
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if (conditions.length > 0) {
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query = query.where(and(...conditions)) as any;
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}
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let logs = await query.orderBy(logsRappels.dateEnvoi).limit(filters.limit || 100).offset(filters.offset || 0);
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||||
// Filtrer par email si nécessaire
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if (filters.email) {
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logs = logs.filter(log => log.emailDestinataire.toLowerCase().includes(filters.email!.toLowerCase()));
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}
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// Filtrer par date si nécessaire
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if (filters.dateDebut) {
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logs = logs.filter(log => new Date(log.dateEnvoi) >= filters.dateDebut!);
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}
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if (filters.dateFin) {
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logs = logs.filter(log => new Date(log.dateEnvoi) <= filters.dateFin!);
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}
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return logs;
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} catch (error) {
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console.error("[LogsRappels] Erreur lors de la récupération avec filtres:", error);
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return [];
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}
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}
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/**
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* Calcule les statistiques des rappels
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*/
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export async function getStatsRappels(): Promise<{
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totalEnvoyes: number;
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||||
totalSucces: number;
|
||||
totalEchecs: number;
|
||||
tauxSucces: number;
|
||||
emailsProblematiques: Array<{ email: string; nbEchecs: number }>;
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}> {
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const db = await getDb();
|
||||
if (!db) {
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return {
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totalEnvoyes: 0,
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||||
totalSucces: 0,
|
||||
totalEchecs: 0,
|
||||
tauxSucces: 0,
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||||
emailsProblematiques: [],
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};
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}
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try {
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const logs = await db.select().from(logsRappels);
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||||
const totalEnvoyes = logs.length;
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||||
const totalSucces = logs.filter(l => l.statut === "success").length;
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||||
const totalEchecs = logs.filter(l => l.statut === "failed").length;
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||||
const tauxSucces = totalEnvoyes > 0 ? (totalSucces / totalEnvoyes) * 100 : 0;
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||||
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||||
// Compter les échecs par email
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const echecsParEmail = new Map<string, number>();
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logs.filter(l => l.statut === "failed").forEach(log => {
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||||
const count = echecsParEmail.get(log.emailDestinataire) || 0;
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||||
echecsParEmail.set(log.emailDestinataire, count + 1);
|
||||
});
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||||
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||||
const emailsProblematiques = Array.from(echecsParEmail.entries())
|
||||
.map(([email, nbEchecs]) => ({ email, nbEchecs }))
|
||||
.sort((a, b) => b.nbEchecs - a.nbEchecs)
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||||
.slice(0, 10); // Top 10
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||||
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return {
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||||
totalEnvoyes,
|
||||
totalSucces,
|
||||
totalEchecs,
|
||||
tauxSucces,
|
||||
emailsProblematiques,
|
||||
};
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||||
} catch (error) {
|
||||
console.error("[LogsRappels] Erreur lors du calcul des statistiques:", error);
|
||||
return {
|
||||
totalEnvoyes: 0,
|
||||
totalSucces: 0,
|
||||
totalEchecs: 0,
|
||||
tauxSucces: 0,
|
||||
emailsProblematiques: [],
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
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||||
* Récupère l'évolution des envois par jour
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||||
*/
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||||
export async function getEvolutionEnvois(): Promise<Array<{
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||||
date: string;
|
||||
nbEnvoyes: number;
|
||||
nbSucces: number;
|
||||
nbEchecs: number;
|
||||
}>> {
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||||
const db = await getDb();
|
||||
if (!db) return [];
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try {
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const logs = await db.select().from(logsRappels).orderBy(logsRappels.dateEnvoi);
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||||
|
||||
// Grouper par jour
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||||
const parJour = new Map<string, { nbEnvoyes: number; nbSucces: number; nbEchecs: number }>();
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||||
|
||||
logs.forEach(log => {
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||||
const dateStr = new Date(log.dateEnvoi).toISOString().split('T')[0];
|
||||
const stats = parJour.get(dateStr) || { nbEnvoyes: 0, nbSucces: 0, nbEchecs: 0 };
|
||||
stats.nbEnvoyes++;
|
||||
if (log.statut === "success") stats.nbSucces++;
|
||||
else stats.nbEchecs++;
|
||||
parJour.set(dateStr, stats);
|
||||
});
|
||||
|
||||
return Array.from(parJour.entries())
|
||||
.map(([date, stats]) => ({ date, ...stats }))
|
||||
.sort((a, b) => a.date.localeCompare(b.date));
|
||||
} catch (error) {
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||||
console.error("[LogsRappels] Erreur lors de la récupération de l'évolution:", error);
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||||
return [];
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}
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}
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||||
/**
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||||
* Récupère les logs échoués à réessayer
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||||
*/
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export async function getLogsAReessayer(): Promise<LogRappel[]> {
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||||
const db = await getDb();
|
||||
if (!db) return [];
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try {
|
||||
const maintenant = new Date();
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||||
const logs = await db
|
||||
.select()
|
||||
.from(logsRappels)
|
||||
.where(
|
||||
and(
|
||||
eq(logsRappels.statut, "failed"),
|
||||
// Limiter à 3 tentatives maximum
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||||
)
|
||||
);
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||||
|
||||
// Filtrer en JS pour les conditions complexes
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||||
return logs.filter(log => {
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if (log.nbTentatives >= 3) return false;
|
||||
if (!log.prochainEssai) return true; // Premier essai
|
||||
return new Date(log.prochainEssai) <= maintenant;
|
||||
});
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error("[LogsRappels] Erreur lors de la récupération des logs à réessayer:", error);
|
||||
return [];
|
||||
}
|
||||
}
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